Conocimientos
Seis áreas técnicas, cada una con en qué proyectos reales se ha aplicado, qué sub-tecnologías concretas y cómo se usan en el día a día.
Desarrollo
Backend y arquitectura de software
Java y Spring Boot como base, patrones de arquitectura modular y Docker para entornos reproducibles.
Datos
Bases de datos y modelado de datos
SQL y NoSQL, migraciones versionadas con Flyway, y la experiencia de BI/Power BI aplicada al modelado de datos.
Desarrollo
IA como herramienta de desarrollo
Desarrollo asistido por IA para acelerar investigación e implementación, con control técnico propio sobre el diseño y el código que entra en producción.
IA aplicada
Integración de IA, RAG y modelos locales
Diseño y construcción de sistemas de IA como producto: pipelines RAG, modelos locales con Ollama y ChromaDB como almacén vectorial.
Sistemas
Sistemas, redes y seguridad
Windows Server, redes y VPNs en el día a día de Nattia, y un modelo de seguridad con control de acceso granular, auditoría y 2FA diseñado para LIT.
Automatización
Automatización de procesos
n8n y scripting para quitar trabajo manual repetitivo de procesos reales, con certificación específica en automatización y agentes de IA.